【2019-05-23 15:13 聯合報 記者徐如宜╱即時報導】

中山大學資訊工程學系教授黃英哲、張雲南及鄺獻榮，與海洋科學系教授洪慶章、劉莉蓮，合組跨域研究團隊，今天在高雄西子灣岸際實驗養殖區舉行「AI智慧養殖成果發表會」，展示AI高科技養蝦成果。「用最少人力，養出最Q甜肥美的蝦。」洪慶章表示，根據今年1至5月的數值顯示，運用AI高科技除可將草蝦育成率從4、5成提高至7成，平均每隻蝦還能增重3成，蝦池節電3成。

中山大學研究團隊建構以水下攝影的影像強化與辨識為核心的AI養殖系統，在校內智慧養殖池試驗成功。這套AI養殖系統藉由可見光和紅外線技術，全天候監測記錄蝦隻動態，透過AI科技強化水下影像，克服不同的光線、水色及混濁度，自動辨識蝦子的數量、大小、活動力及攝食情形等。

團隊從去年10月開始，以純海水飼養草蝦，歷經6個多月的時間，成長至大約20尾斤，1斤600克，每隻蝦約30克。洪慶章指出，傳統蝦塭養殖的蝦隻一周約增重2公克，運用AI技術可讓蝦隻一周重達3公克，增肥3成。

中山研究團隊指出，漁民養蝦最大的挑戰是要克服「混濁的養殖池水質」，而這又是蝦隻成長好壞的關鍵。由於蝦池混濁，漁民無法目視判斷池底蝦群的健康情況，一旦過度餵養，水中殘留過多的殘餌與排泄物，會使水質加速惡化，大大降低育成率。洪慶章強調，AI能告知投餌最佳時機，還能省下超過3成電力，同時降低養殖與巡邏等人力成本。

目前研究團隊致力將AI水下影像辨識監控架構導入民間養殖場域，進行白蝦與草蝦池的實地測試。黃英哲表示，AI水下影像養殖技術先以軟體技術實現，目前正在開發的人工智慧晶片模組，將關鍵技術實現在邊緣端的運算裝置上，可增進系統效能，大幅降低耗電、網路頻寬及資料儲存的需求，有利於大量部署並創造特色，保護智慧財產權。

中山大學表示，這次研究成果為科技部生科司、人工智慧計畫、半導體射月計畫支持。合作的產業界包括養殖設備、物聯網、雲端服務、資料儲存、養殖業者等。

《資料來源：https://udn.com/news/story/6928/3830055?from=udn-ch1_breaknews-1-0-news》  

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